Mariano Gastón Beiró

Ingeniero en Informática (UBA)

Grupo de Redes Complejas y Comunicación de Datos
Facultad de Ingeniería (UBA)

Dir: Av. Paseo Colón 850 (C1063ACV), Bs. As., Argentina
Tel: +54 (11) 4343-0891, int 299
Email: mbeiro@fi.uba.ar

Proyectos de Investigación
Trans-Atlantic Platform for the Social Sciences and Humanities project 2017-2020: "Understanding opinion and language dynamics using massive data (OpLaDyn)"
New technologies are rapidly changing the informational environment in which people operate, and are taking the interdependence of behavior and decision-making of social agents, to an entirely new level. The speed at which information flows in online networks generates bursts of activity in information exchange, and this translates into new forms of organization. Such an effect has recently been manifested in political protests as well as in the way in which peer-to-peer innovation networks operate. Online technologies are also enlarging personal networks, making the group of reference from which individuals get information less restricted to geographic boundaries or traditional social circles.Our theoretical understanding of collective human social actions can be greatly improved by the higher-resolution data facilitated by these technologies; however, these data also require new mod- els and methodologies to account for the greater complexity of human interaction, expanded more than ever before across networks with different reach and spatial scope. This increased connectiv- ity, along with the reduction of the time-scale associated to online communication, have important consequences for the dynamics of diffusion and contagion, which provides the methodological approach we propose with not only theoretical but also practical relevance. [...] This project belongs to the emergent interdisciplinary field of Computational Social Science, combining expertise from both the formal sciences (here mainly Statistical Physics, Dynamical Systems and Computer Science) on one hand, and the social sciences including Philosophy, Cognitive Sciences, Linguistics, Law, and Sociology, on the other. The data we produce daily contains information about our behavior, such as typical habits of movement or consumption as well as our preferences and opinions: our favorite books, our inclination to adopt a new word or concept, our opinion on social conflicts or our choices. This data thus contains quantitative information about what large groups of people actually do, think, like or believe. Based on this one can not only describe or predict what people do, under given external conditions, but also try to get an insight on why they do so. Our objective is to build data-driven explanatory models. In order to do so, we propose to use two very different data bases on social systems and to build multi-level models that take into account not only microscopic interactions (agent-agent interaction), as is usual, but also the interaction at the level of groups in order to account for retro-action loops which have been much less studied so far. The leading question can therefore be put in this way: can we obtain information about the most relevant social interactions that govern the dynamics of different aspects of social behavior, by studying the ICT traces left by social actors. This proposal is based on a positive answer to the above question. The main hypothesis is that, by analyzing significantly large amount of data, one should be able to detect local patterns of behavior. Based on them, and with the help of the knowledge acquired from the different disciplinary fields involved in each specific problem, it is then possible to build a model of an artificial society and study the emergent regularities to which the chosen dynamics could lead, in order to compare them with the stylized facts observed in the real world? We will focus on two particular aspects of social behavior: opinion dynamics and language evolution. We will address the study of these problems using data obtained from two databases that have very different constraints in terms of style, type of users, and limits of expression: Twitter data and the New York Times database.
Proyecto UBACyT 2014-2017: "Internet: Medición de la calidad de servicio domiciliaria, análisis tomográfico y propuesta de algoritmos de ruteo"
En este proyecto estudiaremos la Calidad de Servicio del acceso Domiciliario, la tomografía de Internet y sus los protocolos de ruteo; todos ellos están orientados al estudio de Internet. Estas temáticas están interrelacionadas de la siguiente manera: las técnicas de Calidad de Servicio también se aplicarán a la Tomografía de Internet para obtener más información que la topología solamente, y para obtener mejores modelos, los que a su vez se utilizarán para probar los protocolos de ruteo propuestos. En este proyecto propondremos una nueva metodología para la medición de la Calidad de Servicio de acceso domiciliario; la misma consiste en mediciones continuas pero con una muy baja carga del canal. En relación a la tomografía de Internet, generaremos un nuevo mapa anotado con la Calidad de Servicio y los túneles MPLS. Estamos interesados también en la detección de tráfico de IXPs. Por último, propondremos un nuevo protocolo de ruteo EGP (External Gateway Protocol) para Internet, basado en la consideraciones de la topología y que tenga una complejidad sub-lineal del tamaño de las tablas de ruteo.
Proyecto UBACyT 2012-2015: "Internet: tomografía, ruteo y análisis de conectividad"
El rol central que juega Internet en la sociedad es indiscutible. Este projecto se propone estudiar su estructura, mediante la tomografía de la red (análisis de topología y trafíco), la propuesta de protocolos de ruteo que soporte el constante crecimiento, y por último el análisis en tanto que sistema complejo, principalmente orientado a la búsqueda de comunidades.
Proyecto UBACyT 2010-2012: "Tomografía de Internet y ruteo orientado a las aplicaciones"
En este trabajo nos centramos en el análisis de Internet (topología y caracterización del tráfico) y el ruteo de aplicaciones: cómo es posible buscar caminos para enviar los datos según la aplicación de los mismos.
En particular proponemos el análisis desde tres perspectivas: la tomografía de Internet (exploración de su topología y características de utilización), la medición de tráfico (específico a una aplicación, a un enlace o un destino), y el ruteo con redes P2P.
Proyecto PICT Bicentenario: "Internet: Mediciones de tráfico y topología, modelado de la red, propuesta y análisis de nuevos algoritmos de ruteo"
Este proyecto tiene como objetivos la medición, modelización y propuesta de nuevos algoritmos de ruteo para Internet. Estas tres actividades están íntimamente relacionadas: considerando el desarrollo de nuevos algoritmos de ruteo, aquellos capaces de encontrar las rutas dinámicamente a todos los destinos en una red donde se producen cambios, es necesario verificar su funcionamiento en redes artificiales que posean las mismas características que las redes reales. Entonces, para obtener estas redes artificiales es necesario un buen modelo de las reales, siendo que el mismo se basará en la propiedades encontradas en los relevamientos de Internet.
Proyecto UBACyT 2008-2010 (I413): "Internet y ruteo de datos"
El objetivo de este proyecto es estudiar la topología de internet y modelarla de forma adecuada con el fin de mejorar el ruteo de datos.
Proyecto STIC_AmSud 2009-2010 09STIC04: "Dynamics of Layered Complex Networks"
Este es un proyecto en el marco del programa de cooperación STIC-AmSud del que participan investigadores de Argentina, Brasil y Francia. Estudiamos la dinámica de sistemas complejos empleando herramientas como la descomposición en k-núcleos. Analizamos la formación de comunidades y la conectividad en estas redes, con el objetivo de modelar su dinámica y entender su funcionamiento. Las aplicaciones abarcan las redes sociales y redes de datos como Internet.

Como parte de este proyecto se realizó un Workshop en la Facultad de Ingeniería en Diciembre de 2009.